http://Abstract The study aims to show the impact of accounting measurement and disclosure by the requirements of the International Accounting Standard (IAS8) - accounting policies and changes in accounting estimates and errors - in enhancing the quality of financial reports and achieving the objectives of the study and test its hypotheses. The questionnaire form was relied upon, as the opinions of academics, chartered accountants, and accountants working in companies in the city of Erbil were polled on the subject, and (210) individuals were selected from them. The study relied on the method of descriptive statistical analysis, analysis of study variables, and testing of their hypotheses using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) program. The study reached a set of conclusions, the most important of which is that the accounting measurement and disclosure in the financial statements as required by the International Accounting Standard (IAS8) serves the users of these reports, because it indicates the fair presentation of the contents of these statements and helps to understand financial performance, and all of this will have a significant impact on improving users' decisions. As for its most important recommendations: It is necessary to conduct courses for owners of economic units, managers, and accountants, in which it shows the importance of applying the accounting standard (IAS8) with a high degree of transparency, accuracy and objectivity, which in turn improves the quality of financial reports.
تهدف الدراسة الحالية إلى إبراز الدور الذي تمارسه ادارة المعرفة في أخلاقيات الوظيفة من خلال تبني أبعاد ادارة المعرفة المتمثلة ب (توليد المعرفة واكتسابها، تنظيم المعرفة وتخزينها، مشاركة المعرفة ونشرها، تطبيق المعرفة) والتي تعد ركيزة أساسية لأية منظمة تسعى إلى تفاعل زبائنها الداخليين والخارجيين، كونها تعد وسيلة مهمة لتحقيق التميز بمختلف عناصرها، فضلا عن كونها نهجا إستراتيجيا لمشاركة العاملين فيما بينهم.
وتعتبر أخلاقيات الوظيفة موضوعا حيويا في ساحة الأعمال والمنظمات، حيث تسهم في بناء مجتمعات وأماكن عمل صحية ومزدهرة. تزايدت أهمية الأخلاقيات في الوظيفة مع تطور التكنولوجيا وانتشار الاقتصاد المعرفي، حيث أصبح من الضروري التفكير في كيفية تطبيق مبادئ الأخلاقيات في سياقات تتسم بالتعقيد والديناميكيات الجديدة تتناول هذه الرسالة دراسة "إدارة المعرفة" وكيفية تأثيرها على أخلاقيات الوظيفة.
ان الممارسات الغير اخلاقية في إدارة المعرفة تشير إلى استخدام أو تداول المعرفة بطرق غير أخلاقية أو غير قانونية، مثل سرقة الملكية الفكرية، أو تسريب المعلومات السرية. يتمحور التساؤل الرئيسي للرسالة حول كيفية تأثير هذه الظاهرة على أخلاقيات الوظيفة في مختلف القطاعات والمنظمات ، باستخدام منهجية بحثية شاملة، تم جمع البيانات وتحليلها من خلال مراجعة أدبية بالاعتماد على الأسلوب التحليلي في الجانب العملي، إذ تم جمع المعلومات والبيانات عن طريق استمارة الاستبانة بأستخدام جوجل فورم كأداة رئيسة للحصول على البيانات والمعلومات والتي اعدت لهذا الغرض. وتم تشخيص المتغيرات الرئيسية والمتغيرات الفرعية وقياسها.
وعليه سعى الباحث إلى الانطلاق من مشكلة رئيسية والتي تم التعبير عنها بعدد من التساؤلات الفكرية والميدانية من خلال تشخيص واقع وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ومدى امتلاكها للمتغيرات الدراسة الحالية بأبعادها محاولا التعرف على العلاقة والتأثير ما بين متغيرات الدراسة والفروقات المعنوية بينهما ودراستها من خلال الإجابة على تساؤلات الدراسة. وللإجابة على تساؤلات مشكلة الدراسة كون هذه المتغيرات من المواضيع الحديثة والمهمة في بيئة أقليم كوردستان العراق، تمت صياغة مخطط فرضى يعكس طبيعة العلاقة بين المتغيرات الرئيسية ونوع التأثير في الوزارة المبحوثة، إذ تم الاعتماد على مجموعة من الفرضيات واختبارها باستخدام الوسائل الإحصائية وفق برنامج (SPSS- 26)، وتم تحكيم استمارة الاستبانة من قبل عدد من السادة المحكمين في حقل الاختصاص، وتم توزيع (216) إستمارة من خلال نظام جوجل فورم ، ( 207 ) استمارة صالحة للتحليل وبنسبة إستجابة (95.8%).
وبعد تفريغ البيانات وتحليلها تم تشخيص الحقائق الميدانية للمنظمة المبحوثة مجتمع الدراسة والعينة المبحوثة وتوصلت إلى مجموعة من الاستنتاجات من أهمها: تبين أن إدارة المعرفة تمثل نهجاً تحليلياً يسمح للمنظمات بأن تكون أكثر قابلية للتكيف مع احتياجات التغيير البيئي، مما يسمح باستثمار الفرص الأكثر جاذبية والحصول على قيمة أكبر لخدمة المستفيدين منها، وان الوعي بأخلاقيات المعرفة له دور كبير في توجيه الموظفين والمديرين لاتخاذ قرارات أخلاقية تتعلق بالمعرفة والمعلومات، كما بينت نتائج الدراسة وجود علاقة إيجابية وقوية بين أخلاقيات الوظيفة وإدارة المعرفة، وان الاهتمام بعملية مشاركة المعرفة أو نشرها أو تطبيقها يكون له تأثير أيجابي على السلوك الأخلاقي فيما يتعلق بالنزاهة والأمانة، ويؤثر توليد المعرفة واكتسابها إيجابيا على النزاهة والأمانة في مكان العمل، وان تركيز الاهتمام على تخزين المعرفة وتنظيمها ومشاركتها ونشرها وتطبيقها يكون له تأثير ايجابي على السلوك الأخلاقي.
واعتماداً على الاستنتاجات التي توصلت إليها الدراسة حددت عدة مقترحات ومن أهمها :
الوزارة كميدان الدراسة عليها ان تحاول أولا كسر الحواجز بين الوظائف التقليدية المختلفة من خلال إعادة التنظيم الداخلي للموارد والمهارات الفردية ومن ثم تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية القدرات إدارة المعرفة.
على الوزارة مجتمع الدراسة عليها زيادة وقياس مستويات المعرفة التنظيمية لدى عامليها وخاصة قياداتها الإدارية العليا ، لملء الفجوة بين الواقع والمخطط وبالتالي انعكاس الرؤيا الواضحة لإدارة المعرفة في نشر أخلاقيات الوظيفة في السلوك المتبع من قبل عامليها .
الكلمات الافتتاحية : إدارة المعرفة ، أخلاقيات الوظيفة ، النزاهة والأمانة ، تخزين وتنظيم المعرفة، تطبيق المعرفة ، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي أقليم كوردستان العراق .
Reinforced concrete (RC) beams characterized by circular openings present inherent structural challenges, resulting in a compromise of their load-bearing capacity and overall structural integrity. This thesis endeavors to confront and resolve this issue through the implementation of an innovative approach involving Near Surface Mounting (NSM) steel bars. Circular openings, integral to architectural designs, frequently engender a diminution in the strength of beams. This study investigated the effectiveness of utilizing near-surface mounted (NSM) steel bars to restore the shear strength of deep beams and the presence of openings in slender beams. The experimental work involved testing fourteen simply supported reinforced concrete beams. These beams were divided into two groups, each consisting of beams with different shear span-to-depth ratios (a/h = 1.5 and 3.65). Two specimens served as control samples, while the remaining beams had openings located at various positions. The openings were categorized as large or small, with opening height ratios (ho/h) of 0.4 and 0.2, respectively. In the second group, six specimens were strengthened using near-surface mounted (NSM) steel bars arranged in three different stirrup configurations: (square, diamond, and parallelogram). All the beams had a cross-section of 100 mm × 200 mm and a total length of 2000 mm. The variables examined in the tests included the sizes and locations of the openings, the diameter of the bars, and the arrangement of the strengthening bars around the openings. The test results revealed that the presence of openings in the beams led to a reduction in the ultimate load. For specimens with large circular openings in the deep beam's shear zone, large circular openings in the slender beam subjected to shear, large circular openings subjected to shear and flexural loads, and small openings in the slender beam subjected to shear and flexural loads, the ultimate load decreased by approximately 45%, 18.7%, 14.6%, and 19.5%, respectively. Additionally, the test results showed that specimens strengthened with diamond stirrup bars exhibited an improvement in the ultimate load of up to 33.1%. Meanwhile, specimens strengthened with square and parallelogram stirrup bars demonstrated improvements of up to 21.5% and 26.5%, respectively. Changing the bar diameter had a slight effect on increasing the ultimate load, specifically for the parallelogram and square schemes, resulting in an increase of approximately 10% and 7%, respectively.
Computers have demonstrated their significance in all areas of human existence, including financial services, e-commerce, communication, education, research, innovation, and healthcare. The use of computers to make medical diagnoses has expanded rapidly in recent years. An efficient approach that uses modern technology while requiring fewer man-hours and materials to provide accurate diagnoses. While diagnosing an injury to a human body, doctors often obtain X-ray images of the affected area.
Numerous advanced technological tools have been created to aid doctors and medical facilities in enhancing patient care. The conventional X-ray scanners, known for generating unclear images of bone structures, pose a risk of inaccurate diagnoses of bone fractures when employed by surgeons.
The approach detailed in this research outlines a thorough procedure aimed at improving the precision of image examination within the realm of diagnosing medical conditions using X-ray images. Real-life medical data often suffers from noise, inconsistency, and incompleteness, necessitating robust preprocessing. The initial step involves applying a Gaussian filter to the X-ray images for noise elimination, followed by the utilization of adaptive histogram equalization to improve contrast. Edge detection is then conducted using the Canny technique, integrating adaptive histogram equalization to enhance contrast quality.
The process of feature extraction utilizes the Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) for textural feature extractions, yielding a set of 100 features for each image. To classify bone fractures, a range of machine learning algorithms (Decision Tree, Naïve Bayes, k-Nearest Neighbors, Random Forest, and Support Vector Machine) along with deep learning algorithms, such as Convolutional Neural Network (CNN) and transfer learning via VGG-16, are employed to improve overall performance.
As an additional point, the outlined approaches were applied for bone fracture detection using both national and international datasets. In this particular case, 80% of the dataset was employed for training, while the remaining 20% was allocated for testing. The research assessed the effectiveness of diverse algorithms, including Naïve Bayes, Decision Tree, Nearest Neighbors, Random Forest, SVM, and CNN, resulting in accuracy scores spanning from 0.64 to 0.96. Among these, statistically, the highest accuracies were observed in SVM, Random Forest, and CNN in this thesis.
